python - 如何仅将 pandas 系列中的整数相乘

Question

我想解决一个我认为应该相当简单的问题。我想要拍 Pandas 系列:

'a'
10 
'b'
'someword' 
'c'
20 
'd'
'sometext'
30 

仅将数值乘以 2，不包括字符串。

但是，当我尝试为我的系列编写蒙版时:

ser[dtype(ser) == int]

函数 dtype(ser) 将仅返回单个值(在本例中为 False)，而不是预期的 bool 掩码。我知道在对数据框执行相同操作时我可以使用 df.select_dtypes。系列有类似的功能吗？

请注意，我专门寻找“简单/可潘多拉”的解决方案。我知道我也可以迭代该系列，但我想找到一种方法来为该系列编写一个简单的掩码。

Answer 1

您可以使用 lambda 函数来代替掩码，该函数仅将整数相乘并保留其他数据类型不变:

>>> import pandas as pd

>>> ser = pd.Series(['a', 10,'b', 'someword', 'c', 20, 'd', 'sometext', 30])

示例系列:

0           a
1          10
2           b
3    someword
4           c
5          20
6           d
7    sometext
8          30
dtype: object

---

>>> ser = ser.apply(lambda x: x*2 if isinstance(x, int) else x)

输出:

0           a
1          20
2           b
3    someword
4           c
5          40
6           d
7    sometext
8          60
dtype: object

如果您想使用屏蔽，可以执行以下操作:

isnumeric = ser.astype(str).str.isnumeric()
ser[isnumeric] = ser[isnumeric]*2
ser

输出:

0           a
1          20
2           b
3    someword
4           c
5          40
6           d
7    sometext
8          60
dtype: object