python - 连接多列在数据框中包含 NaN

Question

我想将许多包含 Nan 值的列连接/连接到一个新列。 如何避免/传递连接结果中的 NaN？ 下面只是为了展示我的尝试，我同时使用了 .agg 和 .apply。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'foo':['a',np.nan,'c'], 'bar':[1, 2, 3], 'new':['apple', 'banana', 'pear']})
subcat_names=["foo","new"]

df["result"] = df[subcat_names].astype(str).agg(','.join, axis=1)

df=df.fillna("")

df["result_2"] =df[subcat_names].apply(lambda x : '{},{}'.format(x[0],x[1]), axis=1)

print(df)
    
  foo  bar     new      result result_2
0   a    1   apple     a,apple  a,apple
1        2  banana  nan,banana  ,banana
2   c    3    pear      c,pear   c,pear

结果 nan, 是不需要的 在 result_2 处， 是不需要的

谢谢

Answer 1

您可以尝试pd.notnull()

subcat_names = ["foo", "new"]
df["result"] = df[subcat_names].apply(lambda x: ",".join(x[pd.notnull(x)]), axis=1)
print(df)

输出:

   foo  bar     new   result
0    a    1   apple  a,apple
1         2  banana   banana
2    c    3    pear   c,pear