我正在尝试使用 read_delim 读取多个文本文件。但是，这些文本文件的不同之处在于它们具有多少列。我只对所有文本文件中常见的一些列感兴趣。
但是，当我尝试使用 col_select 指定列时，它仍然会抛出列数不同的错误。这是一个最小的例子:
> df = read_delim(c('file1.txt', 'file2.txt'), col_select = 1)
Error: Files must all have 3 columns:
* File 2 has 2 columns
但是，这有效并且只能在第一列中读取:
> df = read_delim('file1.txt', col_select = 1)
New names:
• `test2` -> `test2...2`
• `test2` -> `test2...3`
Rows: 1 Columns: 1
── Column specification ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Delimiter: "\t"
dbl (1): test1
ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.
file1.txt的内容:
test1 test2 test3
1 2 3
file2.txt的内容:
test1 test2
1 2
有人知道如何读取列数不同的文本文件吗？
最佳答案
由于它似乎检查列数是否相等，并且在列选择发生之前会出错，因此您可能需要单独读取每个列并绑定(bind)它们:
library(readr)
library(purrr)
set_names(c('file1.txt', 'file2.txt')) %>%
map(read_delim, col_select = 1, show_col_types = FALSE) %>%
list_rbind(names_to = "file_id")
# A tibble: 2 × 2
file_id test1
<chr> <dbl>
1 file1.txt 1
2 file2.txt 1
关于read_delim 用于具有不同列数的多个文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/75246433/