python - 这个底部边距从哪里来？

Question

我正在将大量小折线图塞到一个图中。有时，根据我的数据，我会留下相对较大的底部边距。这并非特定于子图，但也可能仅发生在一个轴上。一个例子:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.Series([1, 2, 2, 4, 5], index=pd.date_range('2023', periods=5))
df = df.drop_duplicates()        # Without gaps as is well

fig = plt.figure()
plt.subplots_adjust(0, 0, 1, 1)  # No margins
# ... Lots of stuff/subplots might happen here...

df.plot(xticks=[])               # Depending on df, leaves a bottom margin
plt.show()

这会在底部留下很大的边距:

这是为什么呢？有解决办法吗？

Answer 1

经过一番挖掘，我自己找到了原因。事实证明，pandas 将日期 x 轴特殊对待(format_date_labels)。除非日期范围完全规则(没有间隙)，否则会显式设置 bottom=0.2(通过 fig.subplots_adjust)。至少当日期间隙位于底部子图之一时。

这带来了一个简单的解决方法:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.Series([1, 2, 2, 4, 5], index=pd.date_range('2023', periods=5))
df = df.drop_duplicates()        # Without gaps as is well

fig = plt.figure()
plt.subplots_adjust(0, 0, 1, 1)  # No margins
# ... Lots of stuff/subplots might happen here...

df.plot(xticks=[])               # Depending on df, leaves a bottom margin
plt.subplots_adjust(bottom=0)    # Fix!
plt.show()

现在结果没有预期的余量:

我不确定这种行为是否是 pandas 的错误。我认为记录解决方法是个好主意。至少对我来说，因为我将来可能会在这里找到它。