python - Pandas DF : Create New Col by removing last word from of existing column

Question

这应该很容易，但我很难过。 我有一个 df，其中包含一列 PLACENAMES。其中一些有多个单词名称:

Able County
Baker County
Charlie County
St. Louis County

我想要做的就是在我的 df 中创建一个新列，其中只有名称，没有“county”一词:

Able
Baker
Charlie
St. Louis

我尝试过多种方法:

1. places['name_split'] = places['PLACENAME'].str.split()
2. places['name_split'] = places['PLACENAME'].str.split()[:-1]

3. places['name_split'] = places['PLACENAME'].str.rsplit(' ',1)[0]
4. places = places.assign(name_split = lambda x: ' '.join(x['PLACENAME].str.split()[:-1]))

1. Works - 将名称拆分为列表['St.','Louis','County']
2. 列表拼接被忽略，导致生成相同的列表 ['St.','Louis','County'] 而不是 ['St.','Louis']
3. 引发 ValueError:值的长度 (2) 与索引的长度 (41414) 不匹配
4. 引发类型错误:序列项 0:预期的 str 实例，找到列表

我还定义了一个函数并使用 .assign() 调用它:

def processField(namelist):
  words = namelist[:-1]
  name = ' '.join(words)
  return name

places = places.assign(name_split = lambda x: processField(x['PLACENAME]))

这也会引发类型错误:序列项 0:预期的 str 实例，找到列表

这似乎是一个非常简单的目标，我可能想得太多了，但我只是被难住了。关于我应该做什么的建议将不胜感激。

Answer 1

申请Series.str.rpartition功能:

places['name_split'] = places['PLACENAME'].str.rpartition()[0]