我有一个嵌套数据集，其中包含 4 列:图(存储 ggplot 对象)、数据(用于制作图的数据集)以及 x ('a'、'b'、'c') 和 y (' d'、'e'、'f')(图中使用的变量)。
问题是我缺少一些 y 变量，因此当我尝试使用循环将它们全部粘贴到牌组中时，我收到错误。
为了解决这个问题，我正在制作一个数据集，该数据集包含 x 和 y 的所有组合，并且有一个空图。这样，代码就会运行，如果用户不期望这样，他们可以更深入地挖掘。
问题是当我尝试将 ggplot 对象放入数据框中时，我不断收到错误:
Error in `mutate()`:
! Problem while computing `plots = empty_plots`.
✖ `plots` must be a vector, not a `gg/ggplot` object.
当我没有为嵌套数据集获取此信息时，为什么会得到此信息？如何修复此问题？
示例数据:
library(dplyr)
library(tidyr)
library(ggplot2)
#Test data with all combos of x and y
test_data <- tibble(x = c("a", "b", "c"),
y = c('d', "e", "f")) %>%
expand(x, y)
#Make my empty plot
empty_plots <- ggplot() +
theme_void() +
geom_text(aes(0,0,label='You did not have enough data to make this plot. \n If this is unexpected, check code.')) +
xlab(NULL)
test_data_with_plots <- test_data %>%
mutate(plots = empty_plots)
对于最终输出，我想要一个包含 3 列的数据框——x、y 和图，其中包含空的 ggplot 对象。
谢谢!
最佳答案
它可以包装在 list 中，因为 ggplot 对象具有列表结构 - mutate 期望列的长度与原始数据列相同。如果我们仅通过 length 标准进行检查，则它与数据的行数相同
> str(empty_plots)
List of 9
$ data : list()
..- attr(*, "class")= chr "waiver"
$ layers :List of 1
..$ :Classes 'LayerInstance', 'Layer', 'ggproto', 'gg' <ggproto object: Class LayerInstance, Layer, gg>
aes_params: list
...
> length(empty_plots)
[1] 9
但是，为了使 ggplot 正常工作，它应该是单个 block 单元，而不是拆分为多个元素。所以我们将其包装在一个列表中。
library(dplyr)
test_data_with_plots <- test_data %>%
mutate(plots = list(empty_plots))
-输出
> test_data_with_plots
# A tibble: 9 × 3
x y plots
<chr> <chr> <list>
1 a d <gg>
2 a e <gg>
3 a f <gg>
4 b d <gg>
5 b e <gg>
6 b f <gg>
7 c d <gg>
8 c e <gg>
9 c f <gg>
可以利用list结构为每行添加每个元素
> test_data %>%
mutate(plots = c(empty_plots))
# A tibble: 9 × 3
x y plots
<chr> <chr> <named list>
1 a d <waiver>
2 a e <list [1]>
3 a f <ScalsLst>
4 b d <uneval>
5 b e <theme>
6 b f <CrdCrtsn>
7 c d <FacetNll>
8 c e <env>
9 c f <named list [3]>
但是，以后可能无法使用
关于r - 如何将 ggplot 对象存储在 R 的数据框中？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/75583412/