我们在项目预处理中遇到了一个问题，即某些列包含这样的对象数组(字典)
<表类=“s-表”>
<标题>
A 列
B 列
<正文>
电影1
[{"iso_639_1": "en", "name": "English"}, {"iso_639_1": "zh", "name": "\u666e\u901a\u8bdd"}]
电影2
[{"iso_639_1": "da", "name": "丹麦"}, {"iso_639_1": "en", "name": "English"}, {"iso_639_1": "no", "name": "Norsk"}, {"iso_639_1": "ru", "name": "P\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439"}]
因此向我们提出解决此问题的想法可能会有所帮助
不知道如何处理这样的问题
最佳答案
尝试:
from ast import literal_eval
# optional: apply literal_eval if values in "Column B" are strings
#df['Column B'] = df['Column B'].apply(literal_eval)
df = df.explode('Column B')
df = pd.concat([df, df.pop('Column B').apply(pd.Series)], axis=1)
print(df)
打印:
Column A iso_639_1 name
0 movie1 en English
0 movie1 zh 普通话
1 movie2 da Dansk
1 movie2 en English
1 movie2 no Norsk
1 movie2 ru Pусский
关于python - 机器学习: working with array of objects in preprocessing，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/76036812/