sql - SQL计算总体成功率: Recursive CTE or Alternative Approach?

Question

作为输入，我有 3 个字段:

• Column_A:按时间顺序表示调查的步骤
• Column_B:代表参与调查步骤的人数
• Column_C:代表成功完成此特定调查步骤的人数 (B >= C)

现在我需要计算一个新的Column_D:该列需要代表参与者的总数，在所有前面的步骤之后仍然保持成功。因此，这个数字充其量只能保持不变，或者在每一步之后减少，以防参与者不成功。

在 Excel 中，这有点简单，因为我会计算(除了第 1 行): 前一行的 Value_D - (Value_B - Value_C)。

我知道 SQL 中的滞后和超前，但是如何考虑同一列的前一行的计算？它以某种方式起作用吗？我需要编写递归 CTE 之类的代码吗？

我认为大问题是这样的:行数 (Column_A) 不一样，所以我不能将几个 CTE 粘合在一起。

<表类=“s-表”> <标题> Column_A Column_B Column_C Column_D <正文> 0 35 35 35 1 35 35 35 2 35 34 34 3 34 33 33 4 33 30 30 5 33 31 28 6 33 33 28

我尝试了以下方法，但显然它返回了错误的结果，因为它没有考虑前面的计算。

SELECT [Column_A]
      ,[Column_B]
      ,[Column_C]
      , CASE WHEN [Column_A] = 0 
             THEN [Column_B]
             ELSE LAG([Column_C], 1, 0) OVER (PARTITION BY 1 
                                              ORDER     BY [Column_A] ASC) - ([Column_B] - [Column_C])
        END AS [Column_D]
FROM dataset

Answer 1

您可以组合两个窗口函数:

• FIRST_VALUE ，收集第一个“Column_D”值
• SUM ，收集“Column_B”和“Column_C”之间的运行差异

然后从第一个窗口函数中减去第二个窗口函数。

SELECT *, FIRST_VALUE(Column_D) OVER(ORDER BY Column_A ROWS UNBOUNDED PRECEDING) - 
          SUM(Column_B - Column_C) OVER(ORDER BY Column_A ROWS UNBOUNDED PRECEDING) 
FROM tab

输出:

<表类=“s-表”> <标题> Column_A Column_B Column_C Column_D (无列名称) <正文> 0 35 35 35 35 1 35 35 35 35 2 35 34 34 34 3 34 33 33 33 4 33 30 30 30 5 33 31 28 28 6 33 33 28 28

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