我正在 Xcode 14.3 Playgrounds 中运行以下代码。我使用的是 macOS Ventura 13.1。
let csvFile = Bundle.main.url(forResource: "all-data", withExtension: "csv")!
let dataTable = try MLDataTable(contentsOf: csvFile)
let (classifierEvaluationTable, classifierTrainingTable) = dataTable.randomSplit(by: 0.20, seed: 5)
let classifier = try MLTextClassifier(trainingData: classifierTrainingTable, textColumn: "text", labelColumn: "sentiment")
我收到以下警告:
'init(trainingData:textColumn:labelColumn:parameters:)' was deprecated in macOS 13.0: Use DataSource instead of MLDataTable when initializing.
问题是没有关于如何创建 DataFrame 或 DataSource 的文档。
最佳答案
处理该案子需要一些时间。我们可以使用DataFrame,这样警告就可以避免。目前尚未弃用。
有一个例子,我发现如何重写它。
以前的版本:
let csvFile = Bundle.main.url(forResource: "all-data", withExtension: "csv")!
let dataTable = try MLDataTable(contentsOf: csvFile)
let (classifierEvaluationTable, classifierTrainingTable) = dataTable.randomSplit(by: 0.20, seed: 5)
let classifier = try MLTextClassifier(trainingData: classifierTrainingTable, textColumn: "text", labelColumn: "sentiment")
更新:
另外添加这个
导入表格数据
let csvFile = Bundle.main.url(forResource: "all-data", withExtension: "csv")!
let dataFrame = DataFrame(contentsOfCSVFile: csvFile)
let (classifierEvaluationSlice, classifierTrainingSlice) = dataFrame.split(by: 0.20, seed: 5)
let classifierTrainingFrame = DataFrame(classifierTrainingSlice)
let classifier = try MLTextClassifier(trainingData: classifierEvaluationFrame, textColumn: "text", labelColumn: "sentiment"))
此外,我们可以比较和打印指标并保存文件:
let classifierEvaluationFrame = DataFrame(classifierEvaluationSlice)
let metrics = model.evaluation(on: classifierEvaluationFrame, textColumn: "text", labelColumn: "sentiment"))
print(metrics.classificationError)
let modelPath = URL(filePath: "YourPath/YourModelName.mlmodel")
try model.write(to: modelPath)
关于ios - 弃用警告 在 Create ML 中初始化时使用 DataSource 而不是 MLDataTable,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/76326314/