python - 为什么为方法描述符设置 __set__ 函数不会使其成为数据描述符？

Question

我已经开始阅读有关 Python 中的描述符的内容，并创建了一个小测试来查看属性访问的顺序是否与描述的相同。据我了解，当访问对象的属性时，会按以下顺序查看:

1. in type(instance).__dict__ - 如果给定名称的数据描述符存在，则返回其__get__方法调用
2. 在实例.__dict__
3. 如果 type(instance).__dict__ 中存在非数据描述符，则返回 __get__ 方法调用
4. __getattr__ 被调用。

现在，如果方法是给定类的类型实例的非数据描述符，则通过给定此描述符 __set__ 函数/方法，它将使其成为数据描述符，因此可以覆盖此类函数，例如被阻止或操纵。不幸的是，这不起作用，我的问题很简单:为什么会出现这种情况？ Python 是否在类初始化时“标记”数据和非数据描述符，还是我做错了什么？

class A:
    def d(self):
        pass

def __set__(self, instance, value):
    print("Nothing to see here...")



A.__dict__['d'].__set__ = __set__
a = A()
a.d = "value"
print(a.d) # prints "value" instead of <bound method ...>

Answer 1

A.__dict__['d'].__set__ = __set__，在本例中只是一种复杂的编写 A.d.__set__ = __set__ 的方式，正在设置一个魔法实例上的方法。

这在 Python 中不起作用，魔术方法仅在类型上查找。而且你不能在类型上设置它，因为类型只是这里的内置函数类型。

但是，可以动态地将非数据描述符更改为数据描述符:

>>> class MyDescriptor:
...     def __get__(self, instance, owner=None):
...         return 'foo'
... 
>>> class A:
...     f = MyDescriptor()
... 
>>> a = A()
>>> a.f
'foo'
>>> a.f = 'foo2'
>>> a.f
'foo2'
>>> MyDescriptor.__set__ = lambda self, instance, value: None
>>> a.f  # now the descriptor takes precedence again over a.__dict__
'foo'