python-3.x - 比较和排序 DataFrame 两列中的值并在 python 中的同一行中排序

Question

问题: 我正在开发一个 Python 项目，其中有一个包含两列的数据集:“大列表”和“小列表”。我需要将“小列表”列中的值与“大列表”列中的值进行比较，并相应地对它们进行排序。如果在“大列表”列中找到“小列表”列中的值，我想对“小列表”列中的相应行进行排序。

例如，假设我有以下数据:

<表类=“s-表”> <标题> 大列表 小列表 <正文> 10 20 20 30 30 60 40 0 50 0 60 0 20 0

在这种情况下，我打算将“小列表”列中的每个值与“大列表”列中的值进行比较。然后，我将在与“大列表”列中的相应值匹配的同一行中的“小列表”中对这些值进行排序。

我想要什么:

<表类=“s-表”> <标题> 大列表 小列表 <正文> 10 0 20 20 30 30 40 0 50 0 60 60 20 20

我尝试过的: 我研究过使用循环和条件语句，但我无法弄清楚如何有效地比较和排序这两列之间的值。

import pandas as pd

data = {'Big List': [10, 20, 30, 40,50,60,20], 'Small List': [20,30,60]}
df = pd.DataFrame(data)

# Loop through rows and compare values
for index, row in df.iterrows():
    if row['Small List'] in df['Big List']:
        # Sort the row in the "Small List" column
        # Stuck here

df

Answer 1

屏蔽大列表中不属于小列表的值

m = df['Big List'].isin(df['Small List'])
df['Small List'] = df['Big List'].where(m, 0)

---

   Big List  Small List
0        10           0
1        20          20
2        30          30
3        40           0
4        50           0
5        60          60
6        20          20