excel - Power Query 加载到数据透视表与添加到 Power Pivot 模型

Question

我正在努力理解 Power Query 和 Power Pivot 之间的用户 POV 差异。我知道它们针对不同的事情进行了优化，并且可以一起工作，但在实际层面上我没有看到差异。

例如，以下之间的区别:

1. 获取强大的查询连接并将其加载到数据透视表与
2. 获取 Power 查询连接并将其添加到 Power Pivot 与
3. 直接与电源建立电源枢轴连接？

从我的角度来看

1. 如果我连接到具有数十百万行的源，执行一些操作，然后加载到数据透视表，事情似乎工作得很好。我还可以方便地使用数据透视表的出色功能，并且我可以在电源查询本身中执行几乎所有我需要的其他操作。对我来说，这似乎是最好的。
2. 如果我采用相同的源并将其添加到强大的查询数据模型中，那么我必须等待并将所有数据重新加载到数据模型中(因此时间增加了一倍)，并且我失去了数据透视表的简单功能(即我必须使用度量而不是字段，这还不错)。
3. 如果我采用 Power Pivot 并尝试直接从源加载，那么我会失去很多 Power 查询的转换功能。

所以，从我的角度来看，我永远不会使用 Power Pivot。我错过了什么？

Answer 1

我认为您混淆了几个不同的概念。

Power Query 只是一个转换工具，它接受输入，执行一些转换，然后输出输出。在 Excel 中，可以将输出发送到 Excel 表或 Power Pivot 数据模型。在 Power BI 中，PQ 将其输出发送到 PBI 数据模型。

Power Pivot 实际上是 Excel 中的列式数据库(它使用 Vertipaq 引擎 - 与 PBI 中的引擎相同)。它从 PQ 中获取数据，并使用字典编码、游程编码等进行高度压缩。您还可以创建关系以进一步减少特定分析所需存储的数据量。

有使用两者的用例。例如，如果您想要将 1000 万条记录通过管道传输到 Excel 中，唯一的方法是将其发送到 Power Pivot 数据模型。此外，根据列基数，与将这些原始值存储在外部 csv 文件中相比，.xlsx 的大小会很小。

另一个愚蠢的例子，但我一直使用的一个例子是在数据透视表中进行不同计数的能力。除非将数据加载到 Power Pivot，否则使用标准数据透视表是不可能实现这一点的。