我正在使用 pandas 数据框。我有兴趣根据应用于现有数据列的条件获取新的数据框。这是数据框:
users_df
Out[30]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 3595 entries,
Data columns (total 9 columns):
screen_name 3595 non-null values
User_Desc 3595 non-null values
lang 3595 non-null values
followers_count 3579 non-null values
friends_count 3580 non-null values
listed_count 2665 non-null values
statuses_count 3595 non-null values
stem_key_flag 3595 non-null values
stem_keys 3595 non-null values
dtypes: bool(1), float64(3), int64(1), object(4)
我正在做的是
en_users_df = users_df[users_df['stem_key_flag']==True]
但我得到的答案与顶部代码块完全相同。这意味着它不过滤任何东西。我是否在做一些在早期版本中兼容但现在不兼容的事情？如果不是，我犯了什么错误？
我还对另一列(int 数据类型)尝试了类似的方法，效果很好。
fol_cnt_users_df = users_df[users_df['followers_count'] >1000]
In [35]: fol_cnt_users_df
Out[35]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 724 entries, 2013-06-20, 12:13:46 to 2013-06-19, 18:26:48
Data columns (total 9 columns):
screen_name 724 non-null values
User_Desc 724 non-null values
lang 724 non-null values
followers_count 724 non-null values
friends_count 722 non-null values
listed_count 714 non-null values
statuses_count 724 non-null values
stem_key_flag 724 non-null values
stem_keys 724 non-null values
dtypes: bool(1), float64(3), int64(1), object(4)
感谢您提前提供的帮助。
最佳答案
您的问题可能是版本问题(我假设您使用的是 0.10 或 0.11)。我已经测试了您的代码，如果 stem_key_flag 列包含任何 False 值，那么它应该返回不同的数据帧。然而，由于该帖子变得相当流行，为了 future 的访问者，我想声明您的过滤行(如下所示)是正确的:
en_users_df = users_df[users_df['stem_key_flag']==True]
尽管如此，您将使用更简单的代码行获得相同的结果，例如
en_users_df = users_df[users_df.stem_key_flag]
关于python-2.7 - 根据列中的 True 值过滤行 - python pandas dataframe，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17432814/