正如我的用户名所示，我正在学习 d3.js，使用的是 Scott Murray 的优秀书籍。作为一项练习，我尝试使用一些有关美国辍学率的公开数据创建一个分区统计表(与他书中使用的非常相似)。我有两个单独的 csv，一个包含一组学生的数据，另一个包含另一组学生的数据。我希望单击一下即可将数据从一个 csv 更新为另一个 csv 的数据。除了值名称(DRPHI 与 DRPBL)、csv 名称以及值本身之外，它们是相同的。但是，单击更新不起作用 - 什么也没有发生。 我在这里错过了一些非常基本的东西吗？如果我是的话，我深表歉意。非常感谢您的参与。 我的代码(很大程度上基于 Murray 的代码)在这里:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>D3: Setting path fills dynamically to generate a choropleth</title>
<script type="text/javascript" src="../d3/d3.v3.js"></script>
<style type="text/css">
</style>
</head>
<body>
<p>Click on this text to update the chart with values for another set of students.</p>
<script type="text/javascript">
var w = 500;
var h = 300;
var projection = d3.geo.albersUsa()
.translate([w/2, h/2])
.scale([500]);
var path = d3.geo.path()
.projection(projection);
var color = d3.scale.quantize()
.range(["rgb(237,248,233)","rgb(186,228,179)","rgb(116,196,118)","rgb(49,163,84)","rgb(0,109,44)"]);
//Colors taken from colorbrewer.js, included in the D3 download
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", w)
.attr("height", h);
d3.csv("1_dropout_by_state.csv", function(data) {
color.domain([
d3.min(data, function(d) { return d.DRPHI; }),
d3.max(data, function(d) { return d.DRPHI; })
]);
d3.json("us-states.json", function(json) {
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
var dataState = data[i].state;
var dataValue = parseFloat(data[i].DRPHI);
for (var j = 0; j < json.features.length; j++) {
var jsonState = json.features[j].properties.name;
if (dataState == jsonState) {
json.features[j].properties.value = dataValue;
break;
}
}
}
svg.selectAll("path")
.data(json.features)
.enter()
.append("path")
.attr("d", path)
.style("fill", function(d) {
var value = d.properties.value;
if (value) {
return color(value);
} else {
return "#ccc";
}
});
});
});
d3.select("p")
.on("click", function() {
d3.csv("2_dropout_by_state.csv", function(data) {
color.domain([
d3.min(data, function(d) { return d.DRPBL; }),
d3.max(data, function(d) { return d.DRPBL; })
]);
d3.json("us-states.json", function(json) {
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
var dataState = data[i].state;
var dataValue = parseFloat(data[i].DRPBL);
for (var j = 0; j < json.features.length; j++) {
var jsonState = json.features[j].properties.name;
if (dataState == jsonState) {
json.features[j].properties.value = dataValue;
break;
}
}
}
svg.selectAll("path")
.data(json.features)
.enter()
.append("path")
.attr("d", path)
.style("fill", function(d) {
var value = d.properties.value;
if (value) {
return color(value);
} else {
return "#ccc";
}
});
});
});
});
</script>
</body>
</html>
最佳答案
由于 D3 选择的工作方式，您看不到任何事情发生。 This tutorial可能有助于理解正在发生的事情。
简而言之，您在显示其他数据的函数中选择所有现有的 path 元素:
svg.selectAll("path")
并将数据绑定(bind)到它们:
.data(json.features)
此数据与您之前绑定(bind)到元素的数据完全相同。现在，D3 通过将数据元素与 DOM 元素匹配来计算其连接。由于您之前使用过相同的数据，所以一切都完美匹配。因此，.enter() 选择为空。由于这是您唯一正在操作的内容，因此不会发生任何事情。
要做你想做的事，你不需要追加新元素——绑定(bind)新数据并更新就足够了。这是您需要的所有代码:
svg.selectAll("path")
.style("fill", function(d) {
var value = d.properties.value;
if (value) {
return color(value);
} else {
return "#ccc";
}
});
唯一需要更新的是填充颜色，因此这是您需要在代码中处理的唯一事情。路径本身(d 属性)保持原样。
关于d3.js - 根据新的 .csv 更新 choropleth 中的数据？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21313981/