我正在尝试对具有许多因素的负二项式模型进行逐步分析:
step(glm.nb(totphy~lat+long+elev+cult+poll+blkage+canden+irr+dust+dustcon+mid+herb+miteprob+ermprob+tsmprob+mcdprob+brprob+armprob+mitapp+acra+agri+carz+envi+fujim+next+vend+zeal+cover+orchtype+pestint+mating+ties+rimon+igr+lime+naa+sevin+land+area+ermpres+tsmpres+mcdpres+armpres+zmalipres+ltemp+lmaxtemp+lmintemp+ldewp+lrh+lwindsp+lwinddir+lsolar+lprecip+lleaf+lsoil,data=mites), direction="forward", criterion=aic)
如果我只包含“fujim”之前的变量，则此代码有效，添加更多变量会导致此错误:
Error in eval(expr, envir, enclos) :
no loop for break/next, jumping to top level
我对 R 相当陌生，这是什么意思？
最佳答案
正如 Karl Forner 指出的那样，问题可能出在名为“next”的变量上，因此只需重命名它即可。检查以下代码:
# Data
data=data.frame("y"=rnorm(10),"x"=rnorm(10),"next"=1:10)
# Error
lm("y~x+next",data=data)
# Good
colnames(data)[3]="mod.next"
lm("y~x+mod.next",data=data)
关于r - eval(expr, envir, enclos) : no loop for break/next, 跳转到顶层时出错，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22243596/