image-processing - Blob 检测和图像分割之间的差异

Question

请谁能分别解释一下这些技术之间的主要区别和关系。在一方面和许多教程中，图像分割被用作 od blob 检测的基础。但另一方面，像连通分量标记这样的 Blob 检测算法相当于与图像分割相关的区域生长方法。

Answer 1

它们有不同的概念，但有时它们确实重叠。

让我尝试用通俗易懂的方式解释一下:

• Blob 检测是指图像处理技术的一种特定应用，其目的是隔离(一个或多个)对象输入图像中的(又名区域)；

• 图像分割是指图像处理技术的分类，用于将图像分割成更小的片段(像素组)。

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图像分割有很多应用，而其中之一实际上就是对象检测。这就是通常会出现混淆的地方，因为现在这两个术语含义相似:

The application of image segmentation techniques for object detection, is exactly what blob detection is all about.

所以我认为主要区别是:图像分割指的是一个巨大的技术组，而 Blob 检测指的是>应用这些技术。