Python 2D NumPy 数组理解

Question

我是 NumPy 新手。我有一个包含浮点值的二维 NumPy 数组。我希望获得整个矩阵中大于某个值 70% 的元素的索引，例如 t 。

输出 = [(1,2),(4,7),(7,1)] 表示 arr[1][2]、arr[4][7] 和 arr[7][1] 的值大于 70 % 的 t

使用 2 个循环来完成工作是一种相当简单的方法。完成它的最 Pythonic 方法是什么(列表理解等)？请指出任何重复的内容。谢谢!

Answer 1

一个例子:

In [76]: arr=np.arange(20, dtype=float).reshape(4,5)

In [77]: arr
Out[77]: 
array([[  0.,   1.,   2.,   3.,   4.],
       [  5.,   6.,   7.,   8.,   9.],
       [ 10.,  11.,  12.,  13.,  14.],
       [ 15.,  16.,  17.,  18.,  19.]])

可以从数组中选择值的 bool 索引

In [79]: arr>15
Out[79]: 
array([[False, False, False, False, False],
       [False, False, False, False, False],
       [False, False, False, False, False],
       [False,  True,  True,  True,  True]], dtype=bool)

In [80]: arr[arr>15]
Out[80]: array([ 16.,  17.,  18.,  19.])

条件为真时的索引，也可用于选择元素

In [81]: I=np.nonzero(arr>15)

In [82]: I
Out[82]: (array([3, 3, 3, 3], dtype=int32), array([1, 2, 3, 4], dtype=int32))

In [83]: arr[I]
Out[83]: array([ 16.,  17.,  18.,  19.])

或者将索引元组转换为对列表

In [84]: list(zip(*I))
Out[84]: [(3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4)]

In [87]: [arr[j] for j in zip(*I)]
Out[87]: [16.0, 17.0, 18.0, 19.0]