我正在使用 django 和 tastypie 作为 REST API。
对于分析，我使用django-silk，下面是请求摘要:
如何分析完整的流程？除数据库查询外，平均花费的时间为 (382 - 147) 毫秒。如何找出瓶颈并优化/扩展？我确实使用了 @silk_profile() 作为该资源的 get_object_list 方法，但即使这个方法似乎也不是瓶颈。
我使用缓存来减少响应时间，但这没有多大帮助，其他选项是什么？
使用 loader.io 进行测试时，服务器可以处理的峰值是每 30 秒 1000 个请求(这看起来非常低)。除了缓存(我已经尝试过)之外还有什么可能有帮助？
最佳答案
这里有很多建议:
- 每个请求的查询数至少低于 5 个(每个请求 34 个确实很糟糕)
- 安装django工具栏，看看时间都花在哪里了
- 在反向代理 (NGINX) 后面使用 Gunicorn 或 uwsgi
关于django - 如何分析 Django 的扩展瓶颈？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31051693/