python - numpy.concatenation 的问题

Question

我定义了 2 个 numpy 数组 2,3 并水平连接它们

a=numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b=numpy.array([[7,8,9],[10,11,12]])
C=numpy.concatenate((a,b),axis=0)

c 变为 4,3 矩阵 现在我用 1,3 列表尝试了同样的事情

a=numpy.array([1,2,3])
b=numpy.array([4,5,6])
c=numpy.concatenate((a,b),axis=0)

现在我期待的是 2,3 矩阵，但我得到的是 1,6。我知道 vstack 等可以工作，但我很好奇为什么会发生这种情况？我对 numpy.concatenate 做错了什么？

感谢您的回复。我可以通过使用 1,3 数组然后串联来得到建议的结果。但逻辑是我必须在每次迭代时将行添加到空矩阵中。我尝试按照建议附加:

testing=[]
for i in range(3):
   testing=testing.append([1,2,3])

它给出了错误测试没有属性附加作为其无类型。此外，如果我使用 np.array([[1,2,3]]) 使用 1,3 数组的逻辑，我该如何在 for 循环中执行此操作？

Answer 1

你没有做错任何事。 numpy.concatenate将数组序列连接在一起。这意味着它从当前数组的元素创建一个集成数组，在 2D 数组中，元素是嵌套列表，在 1D 数组中，元素是变量。

所以这不是连接的工作，正如您所说，您可以使用np.vstack:

>>> c=numpy.vstack((a,b))
>>> c
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

此外，在您的代码中 list.append 将元素就地附加到列表中，您不能将其分配给变量。相反，您可以将 append 附加到 在每次迭代中进行测试。

testing=[]
for i in range(3):
   testing.append([1,2,3])

作为一种更有效的方式，您可以使用以下列表理解列表创建该列表:

testing=[[1,2,3] for _ in xrange(3)]