python - "outsourcing"对装饰器的异常处理

Question

许多 try/except/finally 子句不仅“丑化”了我的代码，而且我发现自己经常对类似任务使用相同的异常处理。所以我正在考虑通过将它们“外包”给......装饰者来减少冗余。

因为我确定不是第一个得出这个结论的人，所以我用 Google 搜索并发现了这个 - 恕我直言 - 巧妙 recipe这增加了处理多个异常的可能性。

但我很惊讶为什么这本身似乎并不是一种广为人知和使用的做法，所以我想知道是否有一个方面我没有考虑？

1. 使用装饰器模式进行异常处理是假的还是我一直都错过了它？请赐教!有哪些陷阱？

2. 是否有一个包/模块支持以合理的方式创建这种异常处理？

Answer 1

在代码本身中保留 try/except/finally block 的最大原因是错误恢复通常是函数的一个组成部分。

例如，如果我们有自己的 int() 函数:

def MyInt(text):
    return int(text)

text不能转换怎么办？返回0？返回无?

如果您有许多简单的案例，那么我可以看到一个简单的装饰器很有用，但我认为您链接到的配方试图做太多事情:它允许为每个可能的异常激活不同的功能——在这种情况下作为那些(几个不同的异常(exception)，几个不同的代码路径)我会推荐一个专用的包装函数。

这是我对简单装饰器方法的看法:

class ConvertExceptions(object):

    func = None

    def __init__(self, exceptions, replacement=None):
        self.exceptions = exceptions
        self.replacement = replacement

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        if self.func is None:
            self.func = args[0]
            return self
        try:
            return self.func(*args, **kwargs)
        except self.exceptions:
            return self.replacement

和示例用法:

@ConvertExceptions(ValueError, 0)
def my_int(value):
    return int(value)

print my_int('34')      # prints 34
print my_int('one')     # prints 0