python - 存储和重新加载 matplotlib.pyplot 对象

Question

我在一个伪操作环境中工作，我们在收到数据后制作新图像。有时当新数据进来时，我们需要重新打开一个图像并更新该图像，以便创建合成、添加叠加层等。除了添加到图像之外，这还需要修改标题、图例等。

matplotlib 中是否有内置的东西可以让我存储和重新加载我的 matplotlib.pyplot 对象以供以后使用？它需要保持对所有相关对象的访问，包括图形、线条、图例等。也许我正在寻找泡菜，但我对此表示怀疑。

Answer 1

从 1.2 开始，matplotlib 附带实验性酸洗支持。如果您遇到任何问题，请通过 mpl 邮件列表或在 github.com/matplotlib/matplotlib 上打开问题告诉我们

HTH

编辑:添加了一个简单的例子

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pickle

ax = plt.subplot(111)
x = np.linspace(0, 10)
y = np.exp(x)
plt.plot(x, y)
pickle.dump(ax, file('myplot.pickle', 'w'))

然后在一个单独的 session 中:

import matplotlib.pyplot as plt
import pickle

ax = pickle.load(file('myplot.pickle'))
plt.show()