image-processing - 语义分割和对象检测

Question

This thread讨论不同计算机视觉概念的比较。 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 是一种非常流行的语义分割深度学习方法。用于目标检测的流行或最先进的深度学习方法有哪些？在我看来，这两个问题有很多相似之处。是否有任何框架或方法来研究利用解决一个问题的结果，即语义分割来解决对象检测。

Answer 1

看看这个 link 。它包含用于不同计算机视觉任务的网络列表。

R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks是一种新的对象检测方法，它使用 FCN(用于语义分割)进行对象检测。