graph-databases - 在 ArangoDB 中以编程方式创建边

Question

以编程方式在 ArangoDB 中快速创建边的最简单方法是什么？

我想根据公共(public)属性在文档之间创建关系。我希望能够选择一个属性，并为集合 A 中的每个文档创建一条与集合 B 中在等效属性中具有相同值的每个文档的边。

例如，如果我将电子邮件导入到一个集合中，并将人员导入到另一个集合中，我想在电子邮件和集合之间生成边。电子邮件的架构可能如下所示:

{
  "_key":
  "subject":
  "body":
  "from":
  "to":
}

一个人的架构可能如下所示:

{
  "_key":
  "name":
  "email":
}

假设电子邮件中的 from 和 to 字段中的值对应于我们可以在人员集合中找到的电子邮件地址。

我希望能够将集合、属性和边缘参数作为输入，然后，对于人员集合中的每个文档，为电子邮件集合中具有相同电子邮件地址的每个文档创建一个边缘from 属性作为当前文档的 email 属性。

到目前为止，我认为 Foxx 可能是最好的工具，但我对文档有点不知所措。

最终，我想基于定义边缘的文档之间的共享属性创建完整的 CRUD，包括“upsert”等效项 - 如果边缘已存在则更新边缘，如果不存在则创建边缘。

我知道使用标准 HTTP API 进行单独的 API 调用会太慢，因为我需要在 Arango 中查询集合中的每个文档并返回大量结果。

是否已经有 Foxx 服务可以执行此操作？如果没有，我应该从哪里开始创建一个？

Answer 1

单个 AQL 查询就足够了:

FOR p IN people
    FOR e IN emails
        FILTER p.email == e.from
        INSERT {_from: p._id, _to: e._id} INTO sent

顶点集合 people 中的 email 地址与 emails 顶点的 from 电子邮件地址相匹配收藏。对于每场比赛，一条新边都会插入到边集合已发送中，链接人员和电子邮件记录。

如果两个顶点集合都包含少量文档，则可以在没有索引的情况下执行此查询(例如，在我的测试中，1,000 人和 3,000 封电子邮件大约需要 2 秒)。对于较大的数据集，请确保在 people 中的 email 属性上创建哈希索引，并在 emails 中为 from 创建哈希索引。在我的测试中，它将执行时间减少到大约 30 毫秒。