如果我在完成之前中断 grid_search.fit() ，我会丢失迄今为止所做的一切吗？ 我对网格搜索有点得意忘形，并提供了一个大得令人发指的搜索空间。我可以看到我已经满意的分数，但我的标准输出不显示哪些参数导致了这些分数..
我搜索了文档:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.grid_search.GridSearchCV.html
几年前有一次关于在此处添加并行搜索功能的讨论:https://sourceforge.net/p/scikit-learn/mailman/message/31036457/
但没有什么确定的。我的搜索已经进行了约 48 小时，所以我不想丢失已发现的内容，但我也不想继续。
谢谢!
最佳答案
欢迎来到SO!
据我了解，grid_search 函数没有返回任何中间变量，只有结果网格及其分数(有关更多信息，请参阅此处 grid search.py )。
因此，如果您取消它，您可能会丢失迄今为止已完成的工作。
但是有一点建议，48 小时是一个很长的时间(显然这取决于正在调整的行、列和超参数的数量)。 您可能希望首先从更广泛的网格搜索开始，然后在此基础上优化参数搜索。
这将使您在两个方面受益:
运行时间最终可能会更短(请参阅上面的注意事项)，这意味着您不必等待这么长时间，也不必冒失去结果的风险
您可能会发现您的模型预测得分仅受一两个超参数的影响，从而让您可以更广泛地进行其他搜索，并将精力集中在对预测准确性影响最大的参数上。
希望在我写下此回复时，您的网格搜索已经完成!!
关于scikit-learn - 如果我在完成之前中断sklearn grid_search.fit()，我可以访问当前的.best_score_、.best_params_吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39377052/