我正在评估使用 HTM(分层时间内存)和 CNN(卷积神经网络)进行对象识别的选项。哪种架构(模型)最适合这种情况？
最佳答案
卷积神经网络及其变体是物体识别的最佳工具。 您可以尝试使用 AlexNet、VGGNEt、ResNet、Batch Normalization 、Dropout 等.
关于conv-neural-network - 物体识别的最佳架构，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39865374/