r - 将列表应用于输出数据帧的函数

Question

我的单参数函数输出数据帧

library(tidyverse) 
myfun <-function(x) {mtcars %>%
                         filter_(x) %>%
                         group_by(cyl) %>%
                         summarise(mean(disp), mean(drat)) %>%
                         mutate(group=x)}

当向此函数输入单个参数时，它会按预期输出一个数据帧:

   myfun('mpg>15')

   cyl      mean(disp)   mean(drat)     group
    4       105           4.07          mpg>15
    6       183           3.59          mpg>15
    8       105           3.20          mpg>15

如何将这样的函数应用于参数列表，以便输出是组合列表中所有结果的一个数据帧。例如，我想将 myfun 应用于列表

c('mpg>15', 'drat>4.2')

并且，作为结果，获得单个数据帧:

cyl      mean(disp)   mean(drat)     group
 4       105           4.07          mpg>15
 6       183           3.59          mpg>15
 8       105           3.20          mpg>15
 4       89            4.53          drat>4.2
 8       351           4.22          drat>4.2

如何做到这一点(最好在 tidyverse 内)？

Answer 1

要留在tidyverse，也许是这样的:

c("mpg>15", "am==1") %>% map(myfun) %>% bind_rows

但是，正如 @alistaire 在评论中指出的那样，您可以使用 map_df 来缩短此时间，它返回一个数据帧:

c("mpg>15", "am==1") %>% map_df(myfun)

混合选项，三种等效方式，使用lapply:

lapply(c("mpg>15", "am==1"), myfun) %>% bind_rows 
c("mpg>15", "am==1") %>% lapply(myfun) %>% bind_rows
bind_rows(lapply(c("mpg>15", "am==1"), myfun))

或者，对于混合 base 和 tidyverse 来说更加反常:

c("mpg>15", "am==1") %>% lapply(myfun) %>% do.call(rbind, .)

对于基础 R 传统主义者:

do.call(rbind, lapply(c("mpg>15", "am==1"), myfun))