我需要在 PostgreSQL 中使用三元相似运算符 % 执行模糊匹配过滤(在 WHERE 子句中)。
为了比较字段对，只需 table1.field1 % table2.field2 即可，并且可以使用 GIN 或 GIST 索引来显着提高性能。
然而，我需要立即比较一堆字段，最终结论应该基于整体相似性。为此，我可以使用如下连接表达式:
(COALESCE (l.field1, ' ')
|| ' ' || COALESCE (l.field2,' ')
|| ' ' || COALESCE (l.field3,' ')
|| ' ' || COALESCE (l.field4,' ')
) % (COALESCE (r.field1, ' ')
|| ' ' || COALESCE (r.field2,' ')
|| ' ' || COALESCE (r.field3,' ')
|| ' ' || COALESCE (r.field4,' '))
但是，该表达式无法在各个字段上使用 GIN 或 GIST 索引，并且性能很差。 当然，一个明显的解决方案是在两个表中创建新的串联字段，在它们上创建 GIN 索引，然后比较串联字段。
l.concatenated_field % r.concatenated_field
在这种情况下，将使用 GIN 或 GIST 索引。 但是，由于各种原因，我对这个解决方案并不满意，我想知道是否有另一种方法可以使用三元运算符 (%) 执行多列相似性比较，其中将利用各个字段 GIN 或 GIST 索引？
最佳答案
我尝试了一下，是的，GIN索引可以建立在这样的表达式上。 这里也提到了: https://niallburkley.com/blog/index-columns-for-like-in-postgres/
关于string - 使用三元组相似度运算符进行多列相似度比较 %，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40365188/