我是 Azure 数据湖世界的新手。我正在寻找使用天蓝色数据湖的任何必要的先决条件和注意事项。我找到了一个很好的链接，并且发现安静很有用。 http://www.sqlchick.com/entries/2016/7/31/data-lake-use-cases-and-planning
现在，我不确定的一件事是数据湖中的数据保留策略。有人说数据不应该从数据湖中删除/清除，但很少有人持不同意见。
那么，对于任何数据湖中的数据保留策略(存档、清除)，我们是否需要遵循任何具体和基本的注意事项？我知道用例将是这方面的决定因素，但我的问题是，在做出决定之前是否需要进行任何高级考虑。
谢谢
最佳答案
我认为您的主要因素是:
- 是否有使数据过期的法律义务？
- 数据过期是否有成本原因？
- 是否存在过时因素，导致您不再关心旧数据(并且愿意在未来被证明是错误的)？
关于azure-data-lake - 数据湖中的数据保留策略，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42326465/