r - 在 R 中，为什么 is.numeric(NaN) 打印 "TRUE"？

Question

NaN` 表示“不是数字”。然而我发现结果

is.numeric(NaN)

是

[1] "TRUE"

有人知道为什么吗？我认为结果应该是FALSE。

Answer 1

“不是数字”并不真正意味着它不是数字。它是 float 的特殊编码。请参阅 ANSI/IEEE 754 浮点标准，或者直接查看 NaN 的 Wikipedia 页面。

这是所有计算语言的通用标准，R 的处理也不异常(exception)。

在 R 中，typeof(NaN) 给出“double”，mode(NaN) 给出“numeric”。现在，如果您阅读 ?is.numeric，您会看到，如果 x，则 is.numeric(x) 返回 TRUE模式为“数字”，不是一个因素。

IEEE 标准定义了三种特殊 float :Inf、-Inf 和 NaN。

前两者有明确的数学含义:正无穷大和负无穷大。尽管它们不是实数的一部分，但它们是明确定义的限制。例如，1/0 是 Inf。

那么 NaN 是什么意思？准确地说，它是没有明确定义的实数。简单的情况是

0 / 0  # can be either Inf or -Inf
sqrt(-1)  # not well-defined on real number set
Inf - Inf  # can not be decided, can be 0, Inf or -Inf

在数值计算中，如果结果不能写成正则实数，或者Inf或-Inf，则表示为NaN。在这方面，任何 float 之间的算术变得完全可表示。 NaN 在这方面信息非常丰富，它的意思是“出了问题”。

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请注意，与具有多种类型(NA_real_、NA_integer_ 等)的 NA 不同，NaN 仅具有一种 float 类型。任何逻辑、字符、整数值都不是 float ，因此不能为 NaN。 NA 的定义不是通用标准，R 有自己的定义。