r - 如何基于两列合并多个数据框？

Question

我有多个数据框，用于 4 天内收集的数据。每个数据框看起来像这样(非常简单):

Lat           Long       PM
-33.9174    151.2263     8
-33.9175    151.2264     10 
-33.9176    151.2265     9
-33.9177    151.2266     8

我想根据匹配的经度和纬度值合并多个数据帧，以平均出特定位置的所有“PM”值。最终结果将如下所示(2 月 13 日至 16 日):

Lat         Long    PM.13th Feb  PM.14th Feb  PM.15th Feb   **Mean**
-33.9174   151.2263     8            9           11         9.33
-33.9175   151.2264     10           11          12          11
-33.9176   151.2265     9            14          13          12
-33.9177   151.2266     8            10          11         9.66

我知道合并 2 个数据框很容易:

df = merge(data1, data2, by.x = c("Lat", "Long"), by.y = c("Lat", "Long"))

但是如何根据匹配的经度和纬度值合并多个数据帧？

另外，有没有一种方法可以过滤数据，使其匹配彼此之间 0.001 纬度/经度值以内的数据？ (目前我将纬度/经度数据四舍五入到小数点后 3 位，但它重复了我的数据)。

Answer 1

为了匹配，也许是来自 dplyr 的inner_join？

library(dplyr)
df1 <- data.frame(
  lat = c(-33.9174, -33.9175, -33.9176, -33.9177, -33.9171), 
  long = c(151.2263, 151.2264, 151.2265, 151.2266, -140.54),
  PM = c(8, 10, 9, 8, 55)
)

df2 <- data.frame(
  lat = c(-33.9174, -33.9175, -33.9176, -33.9177, -31), 
  long = c(151.2263, 151.2264, 151.2265, 151.2266, 134),
  PM = c(12, 15, 11, 3, 18)
)

library(dplyr)

inner_join(df1, df2, by = c("lat", "long"))

       lat     long PM.x PM.y
1 -33.9174 151.2263    8   12
2 -33.9175 151.2264   10   15
3 -33.9176 151.2265    9   11
4 -33.9177 151.2266    8    3