Tensorflow 对象检测未在自定义数据集(猴子图像)上学习

Question

正在尝试在自定义数据集上进行 tensorflow 对象检测，由于某种原因，我的模型没有学习任何内容 这是我尝试过的列表

1. 我尝试从 Oxford-IIIT 宠物数据集训练宠物数据集，如 here 所示。 。它按预期工作

2. 现在我关注了 this训练我自己的数据集的教程(为了测试，我只使用猴子的图像)

但不幸的是我的模型没有学习任何东西

信息:正在 Google 平台上进行培训，如 this tutorial 。我的配置管道config ，我的pbtxt .

我使用Labelimg创建了注释

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在谷歌云平台训练6小时后仍未看到实际检测结果 并且精度没有增加。

编辑2

link到数据集。我没有使用此数据集中的所有图像，因为其中一些图像不相关，我仅使用了我已注释的图像。

Answer 1

一个问题可能是在配置文件中，类的数量为 37，但对于您的数据集，您只有一个类。尝试将配置文件中的 num_classes 更改为 1 并看看会发生什么。