python-2.7 - 同一个系列中的时间序列日期时间有两种格式，如何将它们更改为一种格式？

Question

我想将时间序列分为两组:训练和测试。 这是我的代码:

train = data.iloc[:1100]
test = data.iloc[1101:]

时间序列如下:

这是火车系列:索引中没有时间，只有日期。

最后测试一下:

如何将索引更改为相同的形式？

Answer 1

考虑简化的系列s

s = pd.Series(1, pd.date_range('2010-08-16', periods=5, freq='12H'))

s

2010-08-16 00:00:00    1
2010-08-16 12:00:00    1
2010-08-17 00:00:00    1
2010-08-17 12:00:00    1
2010-08-18 00:00:00    1
Freq: 12H, dtype: int64

但是当我子集 s 只留下不需要时间元素的 Timestamp 时，pandas 给了我不显示 a 的“好处”无缘无故的一堆零。

s.iloc[::2]

2010-08-16    1
2010-08-17    1
2010-08-18    1
Freq: 24H, dtype: int64

但请放心，这些值是相同的:

s.iloc[::2].index[0] == s.index[0]

True

并且具有相同的数据类型和精度

print(s.iloc[::2].index.values.dtype)

dtype('<M8[ns]')

还有

print(s.index.values.dtype)

dtype('<M8[ns]')