所以，我已经通过 Chocolatey 安装了 Bazel，安装了 Python 3.5 和 2.7，安装了 CUDA v8 和 cuDNN v6，并安装了 JDK 8.0，我现在尝试使用 AVX 在我的 Windows 10 设备上自定义构建 TensorFlow 、AVX 2 和 CUDA。预构建版本 TensorFlow-GPU 确实可以工作，我已经测试并成功运行了它。
我已按照其他文章的说明进行操作，这些文章均位于 TensorFlows 的实际站点(尝试改编 Linux/Mac 安装中的某些部分)和此处。我已经做到的最远的是；通过 Msys2 克隆 Github 存储库，运行 configure.py，然后尝试通过 bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package 进行构建我收到一个错误，其 header 为:
Error reading java.io.IOException: CreateProcess(): The system cannot find the file specified. : C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v8.0/include/cudnn.h
我已经仔细检查过，该文件确实存在，所以我不确定为什么会收到此错误。
编辑:还尝试通过 Powershell 运行，达到相同的点。
任何帮助将不胜感激。
最佳答案
我在 Windows 上尝试构建 Tensorflow(使用 cuDNN 5.1)时遇到了完全相同的错误。我通过从 msys2 终端(而不是从 Windows 命令提示符)启动 bazel 并在尝试构建之前手动设置 BAZEL_SH 环境变量来修复它。
export BAZEL_SH=c:/tools/msys64/usr/bin/bash.exe
bazel build -c opt --config=win-cuda tensorflow/cc:cc_ops
关于Windows 上的 Tensorflow 自定义编译，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45962365/