我正在使用默认管道配置 (ssd_inception_v2_pets.config) 和预训练的 inception v2 COCO 模型。在 TensorBoard 中,损失继续下降,但平均精度没有任何提高。有人用SSD的inception v2做过类似的实验吗?您的体验如何?
最佳答案
mAP低的原因是extreme low score threshold at non maximum suppression step 。如此低的阈值导致几乎每张图像都会产生超过 70 次检测,而每张图像中只有一个真实值。将此阈值更改为更合理的值 - 0.1 - 会产生更好的 mAP 绘图。
关于tensorflow - 在 TensorFlow 对象检测 API 中使用 SSD 模型的宠物示例的预期准确度?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47086760/