r - 如何连接2个数据帧，填充R中缺失的行值？

Question

我有两个数据框:

df1

  ua ub a b c
1 11 12 1 1 0
2 12 13 2 2 2
3 13 14 1 1 1
4 14 15 1 1 1
5 15 16 1 1 1
6 16 17 1 1 1

df2

  ua ub a b c d e f
1 11 12 1 1 0 1 1 1
2 14 15 1 1 1 1 1 1
3 16 17 1 1 1 1 1 1
4 12 13 2 2 2 2 2 2

我想加入 ua 和 ub 上的两个数据帧，并添加 df2 中而不是 df1< 中的列 到 df1 上，并用 0“填充”缺失的行。

这将给出:

  ua ub a b c d e f
1 11 12 1 1 0 1 1 1
2 12 13 2 2 2 2 2 2
3 13 14 1 1 1 0 0 0
4 14 15 1 1 1 1 1 1
5 15 16 1 1 1 0 0 0
6 16 17 1 1 1 1 1 1

我可以通过执行以下操作获取 df2 中而不是 df1 中的列名称:

setdiff(names(df2), names(df1))

但是我对如何合并/连接剩余的结果有点困惑。

我看了这个q here但运气不好让它对我有用。

在 Pandas Python 中，我可以将 merge 与 .ffill() 结合使用，但我不确定如何将其转换为 R。我该怎么做？

感谢您的帮助。

Answer 1

假设您想要保留 df1 而不是 df2 的所有情况。下面可以使用

library(dplyr)
df3 <- left_join(df1, df2)
df3[is.na(df3)] <- 0

如果需要 df1 以及 df2 的所有情况，则将上面的 left_join 替换为 full join代码