utf-8 - 保存Keras模型: UTF - 8 Error

Question

我在 keras 中构建了一个卷积神经网络，如下所示:

model = Sequential()

    model.add(Convolution2D(nb_filters, nb_conv, nb_conv,
                            border_mode='valid',
                            input_shape=(img_cols, img_rows, 3)))
    convout1 = Activation('relu')
    model.add(convout1)
    model.add(Convolution2D(nb_filters, nb_conv, nb_conv))
    convout2 = Activation('relu')
    model.add(MaxPooling2D(pool_size=(nb_pool, nb_pool)))
    model.add(convout2)
    model.add(MaxPooling2D(pool_size=(nb_pool, nb_pool)))
    model.add(Dropout(0.5))
    model.add(Flatten())
    model.add(Dense(128))
    model.add(Activation('relu'))
    model.add(Dropout(0.5))
    model.add(Dense(nb_classes))
    model.add(Activation('softmax'))
    model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adadelta', metrics=['accuracy'])

我正在尝试使用以下方法在训练后保存模型的权重:

fname = "weights-Test-CNN.hdf5"
model.load_weights(fname)

程序运行并创建一个文件，但是一旦我打开该文件，就会显示以下内容:

错误! C://Users/NAME/weights-Test-CNN.hdf5 不是 UTF-8 编码。 保存已禁用。 请参阅控制台了解更多详细信息。

如何修复此错误以便正确保存权重？

Answer 1

权重实际上已被保存。这里的问题是您无法将它们作为 UTF-8 编码的文件读取。但如果你尝试加载权重，它应该会起作用。