r - 使用 ggplot 用分类变量平滑线？

Question

我有一个巨大的数据集，这是一个示例。

data.frame(basket_size_group = c("[0,2]", "[0,2]", "(2,4]", "(2,4]", "(4,6]"),
       channel = c("offline", "online/mobile", "offline", "online/mobile", "offline"), 
       pct_trips = c(0.004, 0.038, 0.0028, 0.0082, 0.0037))

通过使用ggplot2，我想用数据绘制平滑线。 Xaxis 是 basket_size_group，yaxis 是 pct_trips，channel 是 ggplot2 中的一个组。问题在于 basket_size_group 是一个分类变量。如何使用ggplot2按 channel 创建平滑线？

Answer 1

如果您想使用黄土平滑，您将需要更多数据。因为它位于 stat_smooth() 将失败并出现错误:

Computation failed in `stat_smooth()`:
NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5)

除非您指定method = "lm"。

您还必须明确使用 stat_smooth() 层并定义 group = channel。您也可以在顶层执行此操作，但如果没有它，stat_smooth 将尝试使用 x 和 color 进行组汇总。

# factor it to plot in order
dat$basket_size_group <- factor(dat$basket_size_group, levels = c("[0,2]", "(2,4]", "(4,6]"))

ggplot(dat, aes(basket_size_group, pct_trips, color = channel)) +
    geom_point() +
    stat_smooth(aes(group = channel), method = "lm")