我没有找到 filter
函数似乎输出与 smoothdata
函数不同的内容的原因。它们都应该使用移动平均值实现 5
的 windowSize 平滑。精通这些功能的人可以解释发生了什么吗?
这是 > link <在文档中,下面的代码改编自那里,添加了smoothdata
(对于额外的谜题,smooth
函数,这也是不一样的):
% from documentation
t = linspace(-pi,pi,100);
rng default %initialize random number generator
x = sin(t) + 0.25*rand(size(t));
windowSize = 5;
b = (1/windowSize)*ones(1,windowSize);
a = 1;
y = filter(b,a,x);
%this is added for this example, you need >Matlab 2017a to run this
y2=smoothdata(x,'movmean',windowSize)
%y3=smooth(x,100); %bug in the code (obsolete)
y3=smooth(x,windowSize);
%now plot data
figure;
plot(t,x)
hold on
plot(t,y)
plot(t,y2)
plot(t,y3)
legend('Input Data','Filtered Data','smoothdata','smooth')
%show obvious parts of plot
xlim([0 3]);
ylim([0 1.25]);
这是我得到的输出:
情节第一部分存在一些不一致之处:
%this is added for this example, you need >Matlab 2017a to run this
y2 = smoothdata(x,'movmean',[windowSize-1,0]);
y3 = smoothdata(padarray(x,[0 2]),'movmean',[windowSize-1,0]);
%now plot data
figure(1); clf;
plot(t,x)
hold on
plot(t(1:10),y(1:10))
plot(t(1:10),y2(1:10))
plot(t(1:10),y3(1:10))
legend('Input Data','Filtered Data','smoothdata',['padded ' char(10) 'smoothdata'])
%show obvious parts of plot
xlim([-3.1784 -2.3858]);
最佳答案
window
parameter for smoothdata
,如果是标量,则产生一个以原点为中心的窗口。 filter
实现因果过滤器,这意味着它采用 windowSize
先前样本的平均值。因此,这两个结果之间的差异是 windowSize/2
样本的偏移。您可以在情节中清楚地看到这种转变。使用两个参数来模拟filter
的结果:
y2 = smoothdata(x,'movmean',[windowSize-1,0])
smooth
function还实现了移动平均,第二个参数是窗口大小。您在此使用 100
,而不是 windowSize
,后者的值为 5
。因此,该结果是 20 倍以上值的平均值。使用正确的窗口大小复制结果:
y3 = smooth(x,windowSize);
我认为y3
将被移动。 filter
结果,就像问题中的 y2
一样。
关于Matlab 滤波器与 smoothdata,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50707331/