Python PuLP 递归错误

Question

我正在使用 PuLP 库解决 LP 问题，我有一些奇怪的问题，我自己无法解释。我有近 100 个变量和约束，我想将其放入我的模型中，但我不能。它告诉我

RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison

首先，我尝试在 for 循环中解析它:

for cent_artic in df_demand['REQUIRED']:
    display(df_offers[df_offers['REQUIRED']==cent_artic])
    lista = list(df_ofertas1[df_ofertas1['REQUERIDO']==cent_artic]['OFERTADO'])
    display(lista)
    prob += lpSum(lista) >= cent_artic_dict[cent_artic], "Restriccion para cent_artic "+cent_artic 

并且出现了 RecursionError。

我尝试只对问题施加一个限制:

prob += lpSum(['c-1_a-2757_p-13','c-1_a-2757_p-12','c-1_a-2757_p-188']) >= cent_artic_dict['c-1_a-2757']

而且是一样的。我不明白为什么 Python 会告诉我一些关于递归错误的信息，如果我尝试只传递一个方程......

cent_artic_dict = {'c-5_a-17372_p-188': var_c_5_a_17372_p_188,
                   'c-179_a-2757_p-188': var_c_179_a_2757_p_188,
                   'c-18_a-17372_p-188': var_c_18_a_17372_p_188,
                   'c-26_a-2757_p-18': var_c_26_a_2757_p_18,
                   'c-41_a-2757_p-18': var_c_41_a_2757_p_18,
                   'c-156_a-2757_p-188': var_c_156_a_2757_p_188,
                   'c-24_a-17372_p-188': var_c_24_a_17372_p_188, 
                   ...
                  }

现在，df_offers 的数据框的形状为 (89,6)。一开始是(89,21)

有人能解释一下为什么我会遇到 RecursionError 吗？谢谢。

我看到了另一个关于它的问题，但它没有答案，只有建议

Answer 1

我遇到了类似的问题，并且遇到了相同的递归错误。

对我来说，我遇到了数据类型问题，我的约束值存储为字符串而不是数字!这相当于原始问题中 cent_artic_dict['c-1_a-2757'] 中的值。一旦我的右侧约束是一个数字，我就可以开始了。根据评论，我认为 Krakenudo 可能也面临着类似的情况。