python - pandas 否定运算符的替代方案

Question

我正在尝试在我的 jinja2 模板之一中使用 pandas 否定运算符 ~，但我相信它与他们的 special operator 冲突。 ~。

{% for row in df.loc[ ~(df['is_test_result_pass']) , : ].itertuples() %}

产生以下异常...

jinja2.exceptions.TemplateSyntaxError, unexpected '~'

我可以在 python 端执行该操作，并通过否定选择传递另一个变量，但是 ~ 运算符映射到我可以在模板中调用的等效方法名称是什么。

Answer 1

使用numpy.logical_not :

df = pd.DataFrame({'is_test_result_pass':[True, False, False, True]})

print (df['is_test_result_pass'])
0     True
1    False
2    False
3     True
Name: is_test_result_pass, dtype: bool

print (np.logical_not(df['is_test_result_pass']))
0    False
1     True
2     True
3    False
Name: is_test_result_pass, dtype: bool