我有两个数据框。数据帧 data 一有两列:一列包含 ymd 日期，其他值:
date value
1 2009-10-23 1100
2 2009-05-01 5000
3 2010-01-13 3050
4 2010-07-24 2700
5 2009-06-16 2600
我的第二个数据框(名为factors)也有两列:另一个ymd日期和一个系数。在这里，对于每年的每个月，我总是有两个特定的日期:每个月的 1 号和 15 号。这就是数据框的外观(我只在这个最小的示例中添加了一些日期，但不应该有任何“跳跃”:我有 10 年期间的连续数据):
date coeff
1 2009-05-01 2.00
2 2009-05-15 3.00
3 2009-06-01 2.50
4 2009-06-15 4.00
5 2009-10-01 3.65
6 2009-10-15 4.80
7 2010-01-01 2.40
8 2010-01-15 1.90
9 2010-07-01 5.20
10 2010-07-15 4.30
数据帧已准备好在此 fiddle 上使用:http://rextester.com/MOIY96065
我的问题
我需要在数据帧 1 中创建一个新列(名为 data)，其中该列是 data$value/Factors$coeff，遵循一个条件:它必须使用coeff 与之前最接近的date 值。
例如:date$value[1] 应除以 factors$coeff[6](10 月 15 日的值)，但 date$ value[2] 应除以 factors$coeff[1](5 月 1 日的值)。
我的因素数据框按日期排序。我一直在使用 lubridate 来解析字符串类型的日期，但我不知道如何才能完成这项工作。
最佳答案
您可以使用findInterval()来获取用于选择正确行的索引
来自因素:
(i <- findInterval(date$date, factors$date))
#> [1] 6 1 7 10 4
date$value / factors$coeff[i]
#> [1] 229.1667 2500.0000 1270.8333 627.9070 650.0000
由 reprex package 创建于 2018-08-09 (v0.2.0.9000)。
数据:
date <- structure(list(date = structure(c(14540, 14365, 14622, 14814,
14411), class = "Date"), value = c(1100, 5000, 3050, 2700, 2600
)), row.names = c(NA, -5L), class = "data.frame")
factors <- structure(list(date = structure(c(14365, 14379, 14396, 14410,
14518, 14532, 14610, 14624, 14791, 14805), class = "Date"), coeff = c(2,
3, 2.5, 4, 3.65, 4.8, 2.4, 1.9, 5.2, 4.3)), row.names = c(NA,
-10L), class = "data.frame")
关于r - 根据另一个数据框中的日期范围划分数据框中的值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51744543/