r - 从 n 组数字中生成 x 个随机数

Question

假设我在 R 中有以下数字列表，如何通过指定每组中我需要的数量来选择 6 个随机数字？

r<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
b<-c(11,12,13,14,15,16,17,18,19,20)
y<-c(21,22,23,24,25,26,27,28,29,30)
g<-c(31,32,33,34,35,36,37,38,39,40)

我如何选择，比如从 r 中选择 2 个随机数，从 b 中选择 2 个随机数，从 y 中选择 1 个随机数，从 g 中选择 1 个随机数？

我需要我的代码足够灵活，能够手动输入每个列表中我需要的数字。我还希望最终输出只是基于我的选择的 6 个随机数的列表。

Answer 1

将向量放入一个列表

foo <- list(
    c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),
    c(11,12,13,14,15,16,17,18,19,20),
    c(21,22,23,24,25,26,27,28,29,30),
    c(31,32,33,34,35,36,37,38,39,40)
)

---

采样 x 次

如果您不介意替换，则生成另一个绘制向量(指定从哪个列表条目进行采样)并迭代此向量。

bar <- c(1, 1, 2, 2, 3, 4)
sapply(bar, function(x) sample(foo[[x]], 1))

---

采样n次

如果您不想替换，则只需从每个列表条目中采样一次。为此，您必须使用所需的抽奖次数来命名列表条目，并迭代列表(为每个条目提取名称并采样该数字)。

names(foo) <- c(2, 2, 1, 1)
unlist(sapply(seq_along(foo), function(x) sample(foo[[x]], names(foo[x]))))

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采样1次

另一个解决方案是生成概率向量并将其作为 sample 中的 prob 参数传递。

sample(unlist(foo), length(bar),
       prob = rep(table(bar) / length(bar) / lengths(foo), lengths(foo)))

说明:

我们需要每个条目中有多少个样本:table(bar)

1 2 3 4 
2 2 1 1 

为每个条目分配一个概率:table(bar)/length(bar)

        1         2         3         4 
0.3333333 0.3333333 0.1666667 0.1666667 

给出每个数字被采样的概率:rep(table(bar)/length(bar)/lengths(foo), lengths(foo))

...

         2          2          2          2          2          2          2          2          2          2 
0.03333333 0.03333333 0.03333333 0.03333333 0.03333333 0.03333333 0.03333333 0.03333333 0.03333333 0.03333333 
         3          3          3          3          3          3          3          3          3          3 
0.01666667 0.01666667 0.01666667 0.01666667 0.01666667 0.01666667 0.01666667 0.01666667 0.01666667 0.01666667 

...