r - 如何使用 dplyr 覆盖数据？

Question

df <- data.frame(a = c(1, 2, 3), b = c(4, 5, 6))
#>   a b
#> 1 1 4
#> 2 2 5
#> 3 3 6

我想出了如何用基础 R 覆盖数据。也许那是学习 R 的第一天。

df[2:3, 2] <- c(50, 60)
#>   a b
#> 1 1 4
#> 2 2 50
#> 3 3 60

我从未找到使用 dplyr 的简单方法。如何使用管道 %>% 覆盖数据？

Answer 1

我们可以在mutate中使用replace。如果我们可以使用列名称，即“b”，则通过在 replace 中指定 list 参数来替换“b”，方法是使用索引行和作为向量的值

library(dplyr)
df %>%
   mutate(b = replace(b, 2:3, c(50, 60)))
#   a  b
#1 1  4
#2 2 50
#3 3 60

---

或者在mutate_at中指定列的索引

df %>%
   mutate_at(2, replace, list = 2:3, values = c(50, 60))