是否有充分理由序列化 Cosmos DB 文档中的 null 元素，或者最好忽略它们？
使用 is_defined 函数，我可以查询未定义的元素，类似于查询空元素的方式。
是否消耗更少的 RU？在我的测试中，它们的表现似乎相似。
最佳答案
如果您的查询确实依赖于基于可选属性的存在或值的过滤，则应执行以下操作:检查是否存在(或不存在)，或检查可选属性是否为特定值您正在寻找。
存储 null 属性是 Cosmos DB 等文档数据库的反模式。这不是必需的，如果您决定这样做，则每次添加新属性时都必须向现有文档添加新的空属性(可能成本高昂，因为您必须执行 ReplaceDocument() 在每个现有文档上，每次添加可以为 null 的新属性时)。当您决定删除可选属性并清除所有无关的空值时，情况也是如此。
Cosmos DB 并不要求每个文档都相同，如果以与关系存储相同的方式处理数据(您确实必须处理表列中包含空值)。想象一下一个购物网站，其中有数千种产品类型，每种产品都有不同的属性(书籍、CD、割草机、咖啡......)。您最终会在每个文档中获得数千个空属性(这似乎是一个非常难以管理的场景，更不用说您最终可能会超过每个文档的大小限制)。
此外，每次写入都会产生额外的 RU，因为每个文档的每个索引都需要更新。
关于azure-cosmosdb - null 元素应该存储在 Cosmos DB 中还是应该被忽略？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54838532/