在 Python 3.x 中,如何将包含分数字符串和 NaN 值的 Dataframe 列转换为 float ?我尝试了一些方法,但没有找到合适的解决方案。
所以如果我有一个数据框“df”,看起来像:
a b
0 John 20/1
1 Bob NaN
2 Tim 9/2
我怎样才能得到 df 看起来像:
a b
0 John 20.0
1 Bob 1000.0
2 Tim 4.5
感谢您愿意提供的任何指导!
最佳答案
来自pandas
的eval
的魔力
df.b=pd.eval(df.b.fillna(1000))
df
Out[25]:
a b
0 John 20
1 Bob 1000
2 Tim 4.5
关于python - 将数据帧系列中的分数转换为 float ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55349133/