我有两个表,订单和订单历史记录,订单表包含订单编号和订单日期 strong> 这是实际下订单的日期。
这在下面的架构和演示数据中得到了演示;
CREATE TABLE #Orders
(
OrderNumber INT,
OrderDate DATETIME
)
INSERT INTO #Orders (OrderNumber,OrderDate)
VALUES
(001,'2019-04-16 07:08:08.567'),
(002,'2019-03-22 07:08:08.567'),
(003,'2019-06-30 07:08:08.567'),
(004,'2019-01-05 07:08:08.567'),
(005,'2019-02-19 07:08:08.567')
订单审核表还包含订单号和事件日期(订单状态更改的日期)。
下面的架构和演示数据对此进行了演示。
CREATE TABLE #Order_Audit
(
OrderNumber INT,
EventDate DATETIME,
Status INT
)
INSERT INTO #Order_Audit (OrderNumber,EventDate,Status)
VALUES
(001,'2019-04-16 07:08:08.567',1),
(001,'2019-04-19 07:08:08.567',2),
(001,'2019-04-22 07:08:08.567',3),
(001,'2019-04-28 07:08:08.567',4),
(001,'2019-04-30 07:08:08.567',5),
(002,'2019-03-22 07:08:08.567',1),
(002,'2019-03-24 07:08:08.567',2),
(002,'2019-03-26 07:08:08.567',3),
(002,'2019-04-01 07:08:08.567',4),
(002,'2019-04-10 07:08:08.567',5),
(003,'2019-06-30 07:08:08.567',1),
(003,'2019-07-15 07:08:08.567',2),
(003,'2019-07-19 07:08:08.567',3),
(003,'2019-07-20 07:08:08.567',4),
(003,'2019-07-21 07:08:08.567',5),
(004,'2019-01-05 07:08:08.567',1),
(004,'2019-01-06 07:08:08.567',2),
(004,'2019-01-07 07:08:08.567',3),
(004,'2019-01-08 07:08:08.567',4),
(004,'2019-01-09 07:08:08.567',5),
(005,'2019-02-19 07:08:08.567',1),
(005,'2019-03-19 07:08:08.567',2),
(005,'2019-03-21 07:08:08.567',3),
(005,'2019-03-22 07:08:08.567',4),
(005,'2019-03-23 07:08:08.567',5)
下面是我目前的查询,它将给出事件日期和下订单的订单日期之间的差异。
查询已被简化,但包含了关键列。这是在 SQL Server 2012 SP4
上执行的SELECT
O.OrderNumber,
DATEDIFF(DAY,O.OrderDate,OA.EventDate) AS [Day-Diff]
FROM #Orders O
INNER JOIN #Order_Audit OA ON OA.OrderNumber = O.OrderNumber
上面的查询输出是这样的
|---------------------|------------------|
| OrderNumber | DayDiff |
|---------------------|------------------|
| 001 | 0 |
|---------------------|------------------|
| 001 | 3 |
|---------------------|------------------|
| 001 | 6 |
|---------------------|------------------|
| 001 | 12 |
|---------------------|------------------|
| 001 | 14 |
|---------------------|------------------|
| 002 | 0 |
|---------------------|------------------|
| 002 | 2 |
|---------------------|------------------|
| 002 | 4 |
|---------------------|------------------|
| 002 | 10 |
|---------------------|------------------|
| 002 | 19 |
|---------------------|------------------|
我真正需要的是一个将输出更多类似这样的查询
|---------------------|------------------|
| OrderNumber | DayDiff |
|---------------------|------------------|
| 001 | |
|---------------------|------------------|
| 001 | |
|---------------------|------------------|
| 001 | |
|---------------------|------------------|
| 001 | |
|---------------------|------------------|
| 001 | |
|---------------------|------------------|
| Total | 14 |
|---------------------|------------------|
| 002 | |
|---------------------|------------------|
| 002 | |
|---------------------|------------------|
| 002 | |
|---------------------|------------------|
| 002 | |
|---------------------|------------------|
| 002 | |
|---------------------|------------------|
| Total | 19 |
|---------------------|------------------|
但是,我不知道如何获取每个订单的订单日期和最近的事件日期之间的差异,并将其添加到该订单组下方事件(如上所示) - 我什至不确定它是否可以在 T-SQL 中实现,是否应该在应用程序级别进行处理。
最佳答案
您可以尝试以下操作。我已将 Total 标签创建为 OrderNumber + Total 以便进行订购。
SELECT
CAST(O.OrderNumber AS VARCHAR) + ' Total' OrderNumber,
MAX(DATEDIFF(DAY,O.OrderDate,OA.EventDate)) AS [Day-Diff]
FROM #Orders O
INNER JOIN #Order_Audit OA ON OA.OrderNumber = O.OrderNumber
GROUP BY CAST(O.OrderNumber AS VARCHAR) + ' Total'
UNION ALL
SELECT
CAST(O.OrderNumber AS VARCHAR) OrderNumber,
NULL AS [Day-Diff]
FROM #Orders O
INNER JOIN #Order_Audit OA ON OA.OrderNumber = O.OrderNumber
ORDER BY 1
关于sql - T-SQL - 两个日期之间的总差,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57370239/