我需要使用其中一列来创建其他列，将数据集从宽格式重新调整为长格式。
我的数据如下所示:
Participant V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 ... V1000
Prob1_1 323.25 325.85
Prob1_2 236.12 455.23
Prob2_3 423.52 526.14 ....
Prob2_4 512.47 426.12
....
Prob2_100 235.14 632.14
Improb1_1 632.12 236.12
我想使用变量 Participant 来构建以下长数据集。
Participant Probability RT Trial Session
1 Prob 323.25 1 1
1 Prob 325.85 2 1
2 Prob 236.12 1 1
2 Prob 455.23 2 1
3 Prob 423.52 1 2
3 Prob 526.14 2 2
4
5
6...
我尝试使用 mutate 函数，但它似乎取决于列名称，并且我希望它从实际参与者的名称驱动。例如“Prob1_1”，Prob之后的数字代表 session ，最后一个数字是参与者编号。变量V1、V2...代表试验次数。
How do I convert a wide dataframe to a long dataframe for a multilevel structure with 'quadruple nesting'?中提到的解决方案不适合我。
最佳答案
使用 tidyr::extract 我们可以根据以下正则表达式将参与者分成三组/列:
- 1+ 非数字
- 1+ 位数字
- 0 或 1 _“不要将其分配给组/列”，
- 1+ 位数字
然后收集并变异
library(dplyr)
library(tidyr)
extract(df, Participant, into = c('Probability','Session','Participant'),
regex = "^(\\D+)(\\d+)_*(\\d+)") %>%
gather(Trial, RT, -c('Probability','Participant','Session')) %>%
mutate(Trial=sub('V','',Trial)) %>%
select(Participant, Probability, RT, Trial, Session) %>%
arrange(Participant, Session, Trial)
Participant Probability RT Trial Session
1 1 Prob 323.25 1 1
2 1 Prob 325.85 2 1
3 2 Prob 236.12 1 1
4 2 Prob 455.23 2 1
5 3 Prob 423.52 1 2
6 3 Prob 526.14 2 2
7 4 Prob 512.47 1 2
8 4 Prob 426.12 2 2
数据
df <- structure(list(Participant = structure(1:4, .Label = c("Prob1_1",
"Prob1_2", "Prob2_3", "Prob2_4"), class = "factor"), V1 = c(323.25,
236.12, 423.52, 512.47), V2 = c(325.85, 455.23, 526.14, 426.12
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))
关于r - 如何使用行构建列从宽到长，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57399976/