python - conda 虚拟环境中的 pip 安装包未隔离

Question

我正在开发一个简单的 python 包(在 macOS 10.14 上)，但在设置如何安装它的说明时遇到问题。目前该包尚未在任何地方可用，但可以将其视为虚拟“hello world”包，在虚拟“hello world”模块内具有虚拟“hello world”函数。当然，它有一个正确的 setup.py 脚本，允许用户使用 pip 安装和卸载软件包。
当我自己安装并测试它时，一切正常，问题与包本身无关。
问题是我无法使 conda 虚拟环境和 pip 一起工作...在我的 setup.py 脚本旁边有一个environment.yaml 文件，它指定了我的包所需的依赖项。基于此文件，我创建了一个虚拟环境:

conda env create --prefix ENV -f environment.yaml

我有 conda 4.7.12，里面有 Python 3.7.3，所以虚拟环境有它自己的 pip。因此，我激活虚拟环境并显式调用内部的 pip 在虚拟环境中安装我的包:

/Users/my_name/Desktop/dev_dir/ENV/bin/pip install . --user

安装成功，可以导入包了。但是，当我使用 conda deactivate 停用虚拟环境并从 conda base 环境(版本 3.6.9)运行 python 解释器时，我仍然可以加载我的包!由于某种原因，它可以在特定的虚拟环境之外使用......

稍后，当我从 conda base shell 运行“内部”pip 时:

/Users/my_name/Desktop/dev_dir/ENV/bin/pip uninstall pkg

删除似乎也已完成。我收到一条消息:

Uninstalling pkg-0.0.0.9000:
  Would remove:
    /Users/my_name/.local/lib/python3.7/site-packages/pkg-0.0.0.9000.dist-info/*
    /Users/my_name/.local/lib/python3.7/site-packages/pkg/*
Proceed (y/n)? y
  Successfully uninstalled pkg-0.0.0.9000

表明该软件包确实安装在 conda 虚拟环境之外的 .local 目录中。

最后最好的是:即使在卸载之后，当我运行 python 解释器(无论来自哪个环境)并且我尝试 import pkg 它仍然有效!当我在解释器中输入 pkg 时，我得到了我的开发目录的路径:

>>> import pkg
>>> pkg
<module 'pkg' from '/Users/my_name/Desktop/dev_dir/pkg/__init__.py'>

有人可以帮我解决这个困惑吗？我希望将我的软件包安装在虚拟环境中，并很好地隔离。而且 - 卸载后它应该会消失，对吗？

PS。 PYTHONPATH 变量在任何阶段都不会在任何地方设置，我一直在检查......

Answer 1

when I then type pkg in the interpreter I get the path to my development directory

只有在以下情况下才会发生这种情况:

1. 您修改了 PYTHONPATH 以包含您未执行的 /Users/my_name/Desktop/dev_dir
2. 当您位于 /Users/my_name/Desktop/dev_dir 文件夹中时，您正在运行解释器，这很可能是因为您将其称为开发文件夹。

检查 print(sys.path) 的输出，其中列出了 import 时搜索的所有目录(标准位置 + PYTHONPATH ) 以及 print(os.getcwd()) 因为当前工作目录也会被搜索

---

您尝试使用以下命令将软件包安装到激活的 conda 环境

/Users/my_name/Desktop/dev_dir/ENV/bin/pip install . --user

查看[文档]( https://pip.pypa.io/en/stable/reference/pip_install/#cmdoption-user] 但是:

--user

Install to the Python user install directory for your platform. Typically ~/.local/

因此 --user 选项会扰乱您安装到当前事件环境中的意图。但 pip 实际上在虚拟环境中运行时默认会执行此操作。所以简单地做:

conda activate <your envname>
pip install .