sql - 如何创建最多包含 5 个时间相关成员的每个分区的平均值？

Question

我的目标是仅当满足另一个表的左连接条件时才平均选择恰好 5 条记录。 假设我们有表一(左)包含记录:

RECNUM   ID    DATE         JOB
1      | cat | 2019.01.01 | meow
2      | dog | 2019.01.01 | bark

我们有表二(右)包含记录:

RECNUM   ID    Action_ID    DATE         REWARD
1      | cat | 1          | 2019.01.02 | 20
2      | cat | 99         | 2018.12.30 | 1
3      | cat | 23         | 2019.12.28 | 20       
4      | cat | 54         | 2018.01.01 | 20
5      | cat | 32         | 2018.01.02 | 20
6      | cat | 21         | 2018.01.03 | 20
7      | cat | 43         | 2018.12.28 | 1
8      | cat | 65         | 2018.12.29 | 1
9      | cat | 87         | 2018.09.12 | 1
10     | cat | 98         | 2018.10.11 | 1 
11     | dog | 56         | 2018.09.01 | 99 
12     | dog | 42         | 2019.09.02 | 99 

结果应该返回:

ID  | AVG(Reward_from_latest_5_jobs)
cat | 1

满足的标准应该是: 对于左表中的每个作业，尝试在右表中查找相同 ID 的 5 个最新但较旧的唯一 Action_ID，并计算它们的平均值。 换句话说，狗叫了，我们不知道该给他什么奖励，我们尝试计算他最近获得的五个奖励的平均值。 如果找到的少于 5 个，则不返回任何内容/置 null，如果超过，则丢弃最旧的。

我想要的方式是这样的:

         SELECT a."ID", COUNT(b."Action_ID"), AVG(b."REWARD")  
         FROM 
             ( 
                SELECT "ID", "DATE"
                 FROM :left_table
             ) a  

              LEFT JOIN

             ( 
                SELECT "ID", "Action_ID", "DATE", "REWARD"
                 FROM :right_table
             ) b 

             ON(
                    a."ID" = b."ID" 
               )    
         WHERE a."DATE" > b."DATE" 
         GROUP BY a."ID"
         HAVING COUNT(b."Action_ID") >= 5;

但是它会计算所有符合条件的 Action_ID，而不仅仅是最近的五个。请您介绍一下如何达到预期效果？我可以使用子表，并且不必在一条 SQL 语句中完成。此用例不允许使用过程。 任何意见都受到高度赞赏。

Answer 1

使用窗口函数获取前 5 个:

select id, avg(reward)
from (select r.*,
             row_number() over (partition by l.id order by r.date desc) as seqnum
      from table1 l join
           table2 r
           on l.id = r.id and l.date > r.date
     ) r
where seqnum <= 5
group by id
having count(*) >= 5;

然后使用 having 子句来过滤掉那些没有五行的 id。