根据文档“Benchmarking Distributed SQL Databases”可以看出，与 YSQL 相比，YCQL 的吞吐量更高。
如果我们使用相同的表结构和插入工具是相同的，并且我没有使用任何类似 SQL 的功能，那么为什么 YCQL 与 YSQL 相比表现更好？
最佳答案
这可能是因为 YCQL 和 YSQL 之间存在一些差异。请注意，虽然这些差异对于架构来说不是根本性的，但它们很明显，因为 YSQL 是从数据库上半部分的 PostgreSQL 代码开始的。其中许多正在得到增强。
一跳优化 YCQL 分片感知，并且知道底层数据库(称为 DocDB)如何跨节点分片和分发数据。这意味着在使用 PREPARE-BIND 语句时它可以直接“跳”到包含数据的节点。今天的 YSQL 无法做到这一点，因为这需要 JDBC 级别的协议(protocol)更改，这项工作正在 jdbc-yugabytedb 中完成。项目。
使用线程而不是进程 YCQL 使用线程来处理传入的客户端查询/语句，而 YSQL(和 PostgreSQL 代码)使用进程。这些进程的权重较大，这可能会影响某些情况下的吞吐量(以及某些其他情况下的连接可扩展性)。这是计划中的另一项增强功能。
Upsert 与 insert 在 YCQL 中，默认情况下每个插入都被视为一次 upsert(更新或插入，无需检查现有值)，并且需要特殊语法来执行纯插入。在YSQL中，每次插入都需要在执行插入之前读取数据，因为如果key已经存在，则视为失败。
YCQL 性能方面还有更多工作 目前(2019 年底)，重点仅放在 YSQL 的正确性和功能上，而 YCQL 性能已经做了很多工作。请注意，虽然性能方面的工作刚刚开始，但由于底层架构的原因，性能可以相对较快地提高。
关于yugabytedb - MYSQL与MYSQL的性能差异，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59490014/